目前，红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题，针对上述存在的问题，本文结合非下采样剪切波变换（ Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST）、残差网络（ Residual Network, ResNet）与生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）提出一种 N-RGAN模型。通过 NSST变换将红外与可见光图像分解为高频子带和低频子带；对高频子带进行拼接并输入由残差模块改进过的生成器，并将源红外图像作为判决标准，以此提升网络融合性能与融合图像细节刻画以及目标凸显能力；对红外图像与可见光图像进行显著性特征提取，通过自适应加权对低频子带进行融合，提升图像对比度与清晰度；对高频子带的融合结果与低频子带的融合结果进行 NSST逆变换，从而得到红外与可见光图像的融合结果。通过与各类算法的融合结果进行对比，本文所提方法在峰值信噪比（ Peak Signal to Noise Ratio, PSNR）、平均梯度（ Average Gradient, AVG）、图像熵（ Image Entropy, IE）、空间频率（ Spatial Frequency, SF）、边缘强度（ Edge Strength, ES）、图像清晰度（ Image Clarity, IC）等多个客观指标上均有提高，可提升复杂场景下的红外与可见光图像融合效果，改善图像细节纹理信息损失严重的问题，同时提升图像对比度与清晰度。

Peroxynitrite (ONOO− ) contributes to oxidative stress and neurodegeneration in Parkinson’s disease (PD). Developing a peroxynitrite probe would enable in situ visualization of the overwhelming ONOO ⁻ flux and understanding of the ONOO ⁻ stress-induced neuropathology of PD. Herein, a novel α-ketoamide-based fluorogenic probe (DFlu) was designed for ONOO ⁻ monitoring in multiple PD models. The results demonstrated thatDFlu exhibits a fluorescence turn-on response to ONOO ⁻ with high specificity and sensitivity. The efficacy ofDFlu for intracellular ONOO ⁻ imaging was demonstrated systematically. The results showed thatDFlu can successfully visualize endogenous and exogenous ONOO ⁻ in cells derived from chemical and biochemical routes. More importantly, the two-photon excitation ability ofDFlu has been well demonstrated by monitoring exogenous/endogenous ONOO ⁻ production and scavenging in live zebrafish PD models. This work provides a reliable and promising α-ketoamide-based optical tool for identifying variations of ONOO ⁻ in PD models.

全息技术是实现空间悬浮真三维（3D）显示的重要方法。空间光调制器（SLM）作为当前唯一的实时动态全息真3D图像投射仪器，像素量、分辨率等不足限制了其在空间悬浮真三维显示领域的应用。研究多SLM拼接实现高分辨低噪声的空间悬浮真3D显示，首先通过菲涅耳层析法结合空间坐标变换技术，计算获得3D物体360°视角的高分辨率全息图；然后将每张全息图分为相同分辨率的4幅图，加载到阵列式拼接的4个SLMs上，滤除一阶之外的光束后，再现出完整的具有高信息容量高分辨率的全息3D实像；最后利用超声雾化介质进行承载，实现实时动态空间悬浮真3D显示。另外，利用时间平均法对重建像进行噪声抑制研究，实验结果证明该方法可有效地提升空间悬浮全息显示图像的质量。

基于新型激光消融/切除机理, 中红外6.45 μm激光用于生物组织消融/切除时不但效率高, 而且附带损伤仅为微米量级, 其附带损伤区域与细胞尺寸相当, 是目前附带损伤最小的激光刀技术, 在精准医疗领域具有重要应用前景。文中对低附带损伤6.45 μm激光消融/切除机理、生物医学应用及6.45 μm激光国内外研究现状进行了综述, 并对其发展前景进行了展望。

透明激光陶瓷以其特有的优越性能, 有望继单晶材料后成为新型高功率固体激光器的工作材料。制备高光学质量、高激光效率, 高输出功率的透明陶瓷是目前的研究重点和热点。烧结而成的多晶陶瓷存在一定量的晶界以及气孔缺陷。文章介绍了气孔率与陶瓷激光器性能的关系及控制陶瓷材料气孔率的最新研究进展。研究发现, 气孔率对激光陶瓷的散射系数、透过率、激光阈值、激光斜效率等性能影响较大。对陶瓷制备流程加以控制, 优化制备工艺可降低激光陶瓷材料气孔率, 进而提高激光陶瓷材料光学性能。

针对图像风格迁移时出现前后景边界模糊造成风格化图像主要目标模糊的问题,提出了目标边缘清晰化的图像风格迁移算法。通过将用于提取内容图像轮廓的深度抠图神经网络与风格迁移网络合并,形成透明遮罩约束风格迁移过程,凸显风格化图像中主要目标的轮廓;通过对迁移网络中最大池化层进行替换,保留图像的背景信息,细化风格化图像的整体结构;通过替换迁移网络中较大卷积核,减少网络模型参数,减少风格迁移计算量;通过对常规卷积层的归一化,实现相似风格迁移之间的参数共享,提升风格迁移速度。用VGG-19神经网络作为特征提取器对输入的内容图像和风格图像提取特征图,把输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间局部仿射中,在输入图像RGB通道上合并目标遮罩,使得风格化图像的主要目标在遮罩约束中实现纹理合成。实验表明,与传统方法比较,该方法产生的迁移结果前后景边缘明显,内容结构保留较好,解决了风格化图像主要目标边缘模糊的问题。

自行研制出一种基于多程腔(MPC)技术的长纳秒脉冲532 nm Nd∶YAG调Q激光器。在重复频率为10 kHz时,采用MPC技术,将激光脉冲宽度从可调范围110~260 ns扩展到460~600 ns。在最短脉冲宽度为460 ns时,532 nm激光的输出功率为6.5 W。理论模拟了532 nm激光输出功率和脉冲宽度随基频激光功率的变化曲线,理论值与实验数据较好地吻合。这种长纳秒脉冲532 nm 绿光激光器对于工业和科学研究具有重要意义,如一些新材料的激光损伤特性研究。